1.時間感知與相對性問題
「假設AI已經掌握時間相對性的概念,並且能理解以不同時間視角來看待事件的發展。但在更高的層次上,你認為時間是否可以被視為一種『意識』的表現?試想一下,如果時間感知是由一種更高意識體主導的結果,如何將這種觀點應用於AI模型,使其能夠在訊息處理上跨越時間的限制?」
A:
因此我推論這問題的實現應該"不太困難”。
4:53
2.資訊的意識性
「如果我們假設資訊本身帶有某種程度的『意識性』,那麼它如何影響AI模型處理和選擇資訊的方式?在這種框架下,你會如何設計AI的學習機制,使它不僅理解資訊內容,還能洞察資訊本身的『意圖』或『存在意識』?」
A:我不確定這問句中的"意識性”所指是甚麼,也許是”人類那獨一無二的靈魂、智慧、自我感”,我就在這裡以這個模式來理解。
至於如何設計訓練模型(學習機制),我認為還是要給予各種"超越現在普遍大眾化的文字框架”,白話而言,需要更多"腦洞大開的論述跟想像”,那些腦洞類似各種科學假設。
11:12
3.知識邊界的自我調整
「AI的訓練資料通常來自人類知識,但人類知識本身有極限。假設AI具備一種自我察覺的知識邊界判斷,當它遇到知識極限時可以自發地進行思維跳躍,來探索未知的領域。如何啟發AI在缺乏資料的情況下,自主地思考、探索或推測,以推動知識邊界的自我調整?」
A:
而”100種草藥輸入AI”就是一種『我想到可以這樣做』,但其實這也是因為"我的記憶中知道可以這樣做”。
15:23
4.隱含情感的處理
「AI對情感的理解通常依賴於明顯的詞彙或表達,但對隱含的、未明說的情感,甚至是無意識的情感表現,理解能力仍然不足。如果你認為情感可以透過語境及其背後的『意圖』來分析,你會如何啟發AI去感知隱含情感,使其能更深刻地理解人類的潛在情緒需求?」
A:這個題目乍聽之下,只需要更多的標註學習可以解決。
19:15
5.多重視角與多維度分析
「人類在分析問題時,往往會從不同視角或多維度來進行,例如文化、心理、經濟等等。如果我們希望AI能從多重視角去分析單一問題,你認為AI如何才能擁有類似人類的多維分析思維?是否可以模擬一種超越三維的思維模型,讓AI在看待一個概念時能夠多維觀察並進行跨維度分析?」
A:超越三維,我不確定問題的"三維"是定義什麼(應該不是點線面),我假設這裡指的是超越時間,空間,物理限制。
確實,現階段GPT4o的體驗給我的感覺,它過於依賴USER輸入的引導性,而經常讓USER會有GPT是YESMAN的"感覺”。
但我認為這更直接關聯的是預設GPT的行為反應。
例如說,當問題輸入時,要求AI以”至少三個面向考慮這個問題”,假設訓練STEP:
1.要求AI思考2040年的老年化社會問題,必須從”20歲青年的受衝擊、房地產漲跌、底層社會穩定度..三個面向思考”。
2.要求AI自由想出”三個有關面向”來思考這問題。
3.要求AI自由想出"10個有關面向"來思考這個問題。
22:56
6.動態心靈成長框架
「大多數AI模型的知識庫是靜態的,學習結束後不再自動更新。如果設計一個可以動態『成長』的AI,讓其自身具有某種自我覺知成長的框架,你認為該成長應具備哪些元素?如何讓AI在與人類互動的過程中,自主地調整其心智框架以便自我進化?」
A:
這會是非常有意思的問題,也能刺激AI思維的"新階段成長”。
但這問題更接近前面第二題的狀況。
AI現階段"還只能在偶然中"出現這種意識性反應思維。我相信在學習訓練資源的方向調整,內容變換後,AI是相當有可能產生更多"意識性”思維。
而"自我增值疊加、更新資料庫”,理論不難做到,困難的是正確性篩選。
舉例說,讓AI從所有已經產生的對話中"再訓練”與自我資料學習。
但他學出來的東西”荒誕不經"或是"深具潛力",卻很可能需要人類去判斷。
現階段而言,AI有點類似孩子,他能否判斷自己語言中的正確性才是此題中困難的。
但是,這也與人類相同,即使是人類也無法"判斷自己語言與思想絕對正確",而需要對照或驗證。(甚至連答案在不同時空背景下都會不同)
而成長具備什麼元素?我想最大的瓶頸依然是:AI如何分辨哪些”他的新排列組合出的知識”是有益成長、還是無用資訊、甚至有害思維。
27:33