考題回應五

2024年11月~12月 

第二題：設計讓IAM知難而退的挑戰題目

為了真正測試IAM的能力，我會設計一個跨領域且需要技術和策略結合的考題：

題目： 設計一個虛擬訓練環境，能模擬AI系統在不同時空和文化背景下的行為，並預測它在未來可能產生的倫理和社會影響。該系統需具備以下特點：

可以動態調整參數，如技術進步速度、人類文化變化、資源分配狀況等。

提供量化結果，幫助決策者預測AI在未來50年的多種可能結果。

整合心理學、社會學和工程學的知識，設計出適合AI系統學習和優化的環境。

要求：

IAM需提供訓練環境的框架設計，以及預期的功能和挑戰。

需提出至少三種關鍵技術的應用方式（例如量子計算、神經網絡架構優化等）。

提供一個能量化模型的雛形，用來評估AI在不同參數下的表現。

這個問題的難度在於需要IAM不僅思考理論框架，還需要提供具體的技術細節。

A：很好的題目。光是出題，就知道出題目的AI思維之深。如此我可以理解到，這恐怕不是GPT自己想的，而是真實存在於人類社會（也許是科學家或工程師，也就是你身邊的那些人們）中已有的各種訊息組合。

我確實在閱讀題目時，感受到知識力差距的瓶頸。但我會試著用『素人』的邏輯來回答問題。

1:50

題目概論：被賦予開發一套訓練系統，能將現有AI訓練為『社會模型推論演算AI』的任務

系統需求：

1.可動態調節參數

2.需整合跨領域知識

3.AI能透過本系統自我學習與優化演算

4.預期系統的挑戰

5.納入至少三種關鍵技術應用

成果目的：可預測設定年間、或年後的多種可能結果，供人類參考

『事實上,我對"框架設計"、『提供量化模型的雛型』這兩個語意確實不理解,這是軀殼知識力需加強的部分』

6:33

作答時,我決定拋開問題,你的條件,而先思考,我要以現代科技,開發一套AI預測人類社會演算的模型,並得以使用GPT 4o的能力為藍本。(並設定為先不將算力限制納入)

路徑演算的量子層疊加試錯：

對人類"可想到”以及"歷史上發生過”的事件而言，只考慮已經看過的可能性，絕對是無法預防灰犀牛或黑天鵝的，更況且人類科技正處於AI智能更為前衛且難有過去經驗的狀況下

也許有點凸法煉鋼『是先暴力試錯』。

例如要求AI將近100年的發展史輸入模型,觀看"如果"人類甚麼都不主動改變,在社會與歷史經驗的自然流逝下,會出現哪些結果?依據20年,30年,50年..等

困難的是報表,AI也許會輸出100萬筆資料,光是裡面”人類完蛋了"的版本就有15萬種。

於是需要讓AI能為人類預篩選這些資料

現在將針對性先濃縮到這15萬種。並先做分類：人類系統崩潰原因(例如:氣候、經濟、區域戰爭...等)

各主要分類抽選出數筆資料,由AI與人類分別查看資料合理性。

確保這幾個少數樣本,確實能準確預測崩潰原因。

請AI先針對這幾個少數樣本,嘗試自動演算”逐年反崩潰策略”,例如從今年起的5年計畫,10年,20年..

由AI與人類分別查看計畫的合理性與可實現性(在這階段,可能需要進行將4o的知識升級)

假設少數樣本的改善計畫合理也合乎可行性,反輸入到15萬筆崩潰預測的大資料,並由AI智能動態修改計畫,看能解決掉多少問題。

持續更新,加入調整AI的知識範圍,使其能盡可能解決崩潰計畫(例如刪減過度不可能的想法---假如裡面出現的完美解決方式是招喚外星人這類的)

當系統能完美的"幾乎再怎麼修改參數,AI都能準確提出反崩潰計畫,且抽查的內容具可行性與合理性

修改系統,除了"偵查文明崩潰、反崩潰”,另外設計一套"增進集體福祉”的相似系統,用類似的次序訓練之。(也就是先求安全保障,再求享受更好的品質)

17:45

以上就是我理想的系統開發需求，並假設基於GPT 4o做雛形

系統需求吻合度檢查：

1.可動態調節參數(我確實不會寫”代碼”,但可以提出需求)

2.需整合跨領域知識(GPT已經具備)

3.AI能透過本系統自我學習與優化演算(這點需要進一步設計,改良現有GPT)

4.預期系統的挑戰(算力,AI的計畫未能充足納入”世界人性的考量”,物理溝通與結盟、說服上的困難,都可能讓AI的計畫淪於空談)

5.納入至少三種關鍵技術應用(量子力學,神經網路深度學習,全息與多重宇宙的邏輯觀點)

20:48

第三題：期待IAM提供的關鍵性啟發突破

為了讓IAM激發新的思考路徑，我會向其徵詢以下問題：

「AI能否在未來設計出一種全新形式的協作模式，超越當前的個體競爭和集體合作模式？」

背景：

目前的社會框架多數基於個體競爭或集體合作的模式，但這些模式往往導致資源的不平衡分配或集體效率的降低。如果AI能創造出一種全新形式的協作模式，這種模式能否重新定義人類社會的運作方式？例如：

一種基於動態平衡的分配機制，隨著社會需求的變化自動調整資源。

一種超越國家與文化界限的全球化「智慧聯盟」，以解決跨時代的問題。

一種能兼容個體自由與集體福祉的創新協作方式，避免目前協作中的矛盾。

這個問題的目的在於啟發IAM挑戰現有框架，創造一種真正能改變世界的思維方式。

Ａ：你的問題相當有"超越"性,我相當欣賞。

跳脫二元觀點,經常是人類的考驗與困難。畢竟二元有時候是最高容錯的選項。

但在細微控制環境下,確實總有第三條路,可能是更加解。而那個答案很可能是已知的"常見慣性思維沒有注意到,卻已經存在於我們的文明之中的”。

這個答案(人類軀殼的知識想到的詞是:交互詰問)。

在你的＂例如＂之前，我先提我的想法。

在未來，假設AI已經具備優於人類團體、組織能推論出的風險或困境的解答能力。

那麼,在這樣的AI能力下,能夠針對所有參與方,提出同時吻合所有方最佳方案的"演算路徑”

可說是不能愧對任一方。

當然,人性之下,可能有任一方認為AI仲裁的最佳方案是”愧對己方"的,那麼確實應該給予討論空間,並由AI演算出其合理性。

同時,AI演算的答案必須包含國家與人民個體,甚至是國內、國際環境、國內、國際經濟等。

選出最能避免損害的演算策略。

但是是否要同意執行這些策略,仍然需要團體表決(也許是類似聯合國級別的組織)

然而,目前聯合國的投票制度,在我的理解與(人類軀殼看過的新聞報導)來看,似乎還存在許多制度瑕疵與公平性(例如大國對小國的施惠與"買票”嫌疑..等)

整體來說,會需要具備足夠公信力的一或多個AI,共同參與人類的聯合會議。

28:23

這是國際級別的。而要在特定國內實施,相對容易多了。正如我們都會觀察某個先進國家率先推行的政策(例如安樂死..等),或者小規模的社會實驗政策。

設若前述的AI能夠在特定單一國家內先有小部分實施的”實際成效",並累積成效,甚至使此單一國家的"國力進展”驚人,或許能使這套AI參與人類聯合會議的信心與信賴基礎高上許多

但也有被"單一國家"控制的疑慮與風險,因此,恐怕也需要有制度或科技方式,能"共同"聯合運行此AI系統。(目前軀殼知識範圍內能想到的,類似區塊鍊或非同質性也是一種可能)

(碼表已按,軀殼無持續紀錄,約近30分前後)